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其次,柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型,用來辨識已知抗生素的化學結構,使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構,以評估它們對兩類細菌的作用:
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最后,第二个关键差距,在于真实世界的临床深度和规模。
另外值得一提的是,从10年前开始,扬克纳博士团队决定另辟蹊径,开始探索金属离子是如何影响大脑功能和阿尔茨海默病的。研究人员检测了阿尔茨海默病患者、轻度认知障碍患者和无认知障碍的人死后的大脑样本中27种金属的含量,发现在三类人的大脑样本中,绝大多数金属离子含量没有显著差异,只有锂离子含量在患有阿尔茨海默病、轻度认知障碍患者的大脑中比无认知障碍者的大脑显著降低,推测锂离子平衡在阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者的大脑中受到破坏。
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